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疲劳驾驶系统
作者:phpcms    发布于:2016-12-05 22:46:27   

  六合彩资料大全成果简介

  本系统通过摄像头采集驾驶员的面部信息,对图像进行处理,判断驾驶员是否出现疲劳的状况。若判断驾驶员出现疲劳,则通过报警装置报警提醒驾驶员注意行车安全。该技术属于汽车电子控制技术领域。

  该技术可以分为软件和硬件两部分,软件的核心算法是基于MBLBP的gentleboost训练方法,MBLBP是基本LBP特征的一种扩展,使用统计学习的方法挑选最具描述能力的局部区域来表征人眼,获得的效果很好。本产品采用的硬件为DSP系列芯片。它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序。它的强大数据处理能力和高运行速度,保证本系统的正常运行。

  目前市场上司机驾驶疲劳报警装置大都是通过接触式来完成的,而本技术通过非接触的方法来实现该功能,为汽车电控行业提供了一个新的思路。该项技术已申请发明专利一项。

  达到的目标

  (1)顺利实现摄像头采集到的视频信息进入DSP芯片中并处理。

  (2)软件可以很好的检测并且跟踪人眼,当连续三帧系统检测不到人眼时就会驱动硬件电路发出报警,提醒驾驶员。该系统检测效率高,误检和漏检率小,系统运行的流畅性好。

  (3)成功实现了系统的人性化和更加小巧、美观。使用语音报警芯片,使用小的mini板成功代替正常板,体积进一步缩小。

  (4)该项目已申请发明专利一项(已受理)。专利号201010602546.6。正在申请软件著作权一套,准备发表学术论文两篇。

  (5)该项目已完成样机。

  该项技术在司机疲劳驾驶检测领域已达到国内领先水平。

  创新点

  1. 系统首先在图像中搜索人脸子图像,当某一子图像通过人脸的三级强分类器,再对此子图像进行人脸肤色验证,当该子图像满足 ①|R-G|>15;②R>G;③R>B三个条件时,即认为该子图像为人脸图像,否则仍然判定为非人脸图像,大大提高了检测的正确率。

  2. 构建6个视角检测器,每个视角检测器分别负责检测平面内30°范围内的人脸,当司机脸部左右偏转角度超过30°时给出报警。

  3. 若人眼区域中的某一子图像能够通过人眼的三级强分类器检测,再对此子图像进行AAM(主动表观模型)迭代寻优检测,即在某一时刻,选取一段时间内眼球上、下点的最大距离为眼球的自然宽度,当连续3帧检测到被测者上、下两点的距离小于该值的60%时,判定司机出现疲劳特征。


脚注信息
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